人工智能已经开始在很多领域承担过去由白领员工承担的一些工作，首先被替代的便是那些看似需要一定脑力或经验，但实际上规范性很强、重复性很高的工作，而这种情况实际上就是在科学管理原理的推动下最终用机器替代蓝领工人的一个翻版而已。此外，科学管理原理在投资领域同样有效。

全球最大的对冲基金桥水基金的创始人瑞·达利欧（RayDalio）在《原则》一书中实际上也表达了类似的观点。在谈及桥水基金为什么能成功预测2008年爆发的金融危机以及取得较高的投资收益率时，他坦率地指出其主要做法就是以算法的形式将自己的决策标准表达出来，并通过试错的方式不断优化，借助计算机系统采取原则驱动型的决策方式。计算机不仅能够处理更多的信息，而且能够不带任何感情地以更快的速度处理信息，因此这种决策系统可以比人做出更好的决策，有助于提高集体决策的质量。实际上我们可以把桥水基金这种计算机化的投资决策系统视为泰勒的科学管理原理在投资领域的典型应用。

长春众森企业管理咨询公司看到，在不断检验现有决策标准有效性的基础上，不断优化决策标准，然后通过严格执行到目前为止最为有效的决策标准做出科学的投资决策，从而避免个人由于获得和处理信息的能力不足以及个人情绪化决策等造成投资决策失误。总结上述例子不难看出，尽管科学管理原理确实是诞生于工业生产环境，更多是从一线的生产活动总结出来的，但其基本原理在当今的很多领域仍然具有重要的应用价值。